Statystyka w zarządzaniu : pełny wykład
Tyt. oryg.: "Complete business statistics ".
Podręcznik opisuje metody wykorzystania informatyki w statystyce. Każdy podrozdział uzupełniają zadania, do których na końcu podano odpowiedzi.
| Odpowiedzialność: | Amir D. Aczel ; tł. [z ang.] Zbigniew Czerwiński, Wojciech Latusek ; Fundacja Edukacyjna Przedsiębiorczości. |
| Seria: | Przedsiębiorczość |
| Hasła: | Statystyka Zarządzanie Podręczniki akademickie |
| Adres wydawniczy: | Warszawa : Wydaw. Naukowe PWN, 2000. |
| Opis fizyczny: | 997, [2] s. : mapa, rys., wykr. ; 25 cm. |
| Uwagi: | Bibliogr. s. 944-946. |
| Skocz do: | Dodaj recenzje, komentarz |
- Od autora
- 1. Wprowadzenie i statystyka opisowa
- 1.1. Wprowadzenie
- 1.2. Percentyle i kwartyle
- 1.3. Miary tendencji centralnej
- 1.4. Miary zmienności
- 1.5. Grupowanie danych i histogramy
- 1.6. Skośność i spłaszczenie rozkładu częstości
- 1.7. Związki między średnią a odchyleniem standardowym
- 1.8. Skale pomiarowe
- 1.9. Metody prezentacji danych
- 1.10. Wstępna analiza danych
- 1.11. Inne statystyki
- 1.12. Korzystanie z komputera
- 1.13. Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć
- Studium przypadku 1: Najwyższe oprocentowanie indywidualnych rachunków emerytalnych w Stanach Zjednoczonych
- 2. Prawdopodobieństwo
- 2.1. Wprowadzenie
- 2.2. Podstawowe definicje: zdarzenia, przestrzeń prób, prawdopodobieństwo
- 2.3. Podstawowe reguły obliczania prawdopodobieństw
- 2.4. Reguły de Morgana
- 2.5. Prawdopodobieństwo warunkowe (względne)
- 2.6. Niezależność zdarzeń
- 2.7. Pojęcia kombinatoryczne
- 2.8. Prawdopodobieństwo całkowite (zupełne) i twierdzenie Bayesa
- 2.9. Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć. Studium przypadku 2: System przeciwrakietowy „patriot”
- 3. Zmienne losowe
- 3.1. Wprowadzenie
- 3.2. Skokowe (dyskretne) zmienne losowe
- 3.3. Oczekiwana wartość i odchylenie standardowe zmiennej losowej
- 3.4. Rozkład dwumianowy
- 3.5. Inne rozkłady prawdopodobieństwa
- 3.6. Ciągłe zmienne losowe
- 3.7. Korzystanie z komputera
- 3.8. Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć
- Studium przypadku 3: Bezpośrednie rozprowadzanie udziałów w praktyce „Banku Milionerów”
- 4. Rozkład normalny
- 4.1. Wprowadzenie
- 4.2. Normalny rozkład prawdopodobieństwa
- 4.3. Standaryzowany rozkład normalny
- 4.4. Przekształcenia normalnej zmiennej losowej
- 4.5. Związek między zmiennymi X i Z oraz korzystanie z przekształcenia odwrotnego
- 4.6. Bardziej złożone problemy
- 4.7. Rozkład normalny jako przybliżenie innych rozkładów prawdopodobieństwa
- 4.8. Korzystanie z komputera
- 4.9. Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć. Studium przypadku 4: Syntetyczna ocena bieżącej wartości akcji
- 5. Pobieranie próby i rozkłady z próby
- 5.1. Wprowadzenie
- 5.2. Statystyki z próby jako estymatory parametrów populacji
- 5.3. Rozkłady z próby
- 5.4. Estymatory i ich własności
- 5.5. Stopnie swobody
- 5.6. Korzystanie z komputera
- 5.7. Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć. Studium przypadku 5: 50 najlepszych akcji w 1990 r. według „Fortune”
- 6. Przedziały ufności
- 6.1. Wprowadzenie
- 6.2. Przedziały ufności dla średniej w populacji, gdy odchylenie standardowe jest znane
- 6.3. Przedziały ufności dla µ, gdy ? nie jest znane
- 6.4. Przedziały ufności dla frakcji w populacji, gdy próba jest duża
- 6.5. Korekta wzorów ze względu na skończoność populacji
- 6.6. Przedziały ufności dla wariancji w populacji
- 6.7. Wyznaczanie liczebności próby
- 6.8. Jednostronne przedziały ufności
- 6.9. Korzystanie z komputera
- 6.10. Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć. Studium przypadku 6: 200 największych banków świata
- 7. Sprawdzanie (testowanie) hipotez
- 7.1. Wprowadzenie
- 7.2. Sprawdzanie hipotezy statystycznej
- 7.3. Dwustronny test dla średniej w populacji w przypadku dużej próby
- 7.4. Dwustronny test dla średniej w populacji w przypadku małej próby
- 7.5. Dwustronny test hipotezy o frakcji w populacji w przypadku dużej próby
- 7.6. Testy jednostronne
- 7.7. Wartość p
- 7.8. Testy w przypadku populacji skończonych
- 7.9. Sprawdzanie hipotezy o wariancji w populacji
- 7.10. Prawdopodobieństwo błędu drugiego rodzaju i moc testu
- 7.11. Wyznaczanie liczebności próby przy sprawdzaniu hipotez
- 7.12. Jak wygląda sprawdzanie hipotez w praktyce
- 7.13. Korzystanie z komputera
- 7.14. Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć. Studium przypadku 7: Alaska Marine Highway
- 8. Porównywanie dwóch populacji
- 8.1. Wprowadzenie
- 8.2. Porównywanie wyników obserwacji zestawionych w pary
- 8.3. Sprawdzanie hipotezy o różnicy między średnimi w dwóch populacjach przy wykorzystaniu dwóch niezależnych prób
- 8.4. Test dla różnicy między średnimi w dwóch populacjach, przy jednakowej wariancji
- 8.5. Test dla różnicy między frakcjami w dwóch populacjach w przypadku dużych prób
- 8.6. Rozkład F i test na równość wariancji w dwóch populacjach
- 8.7. Korzystanie z komputera
- 8.8. Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć. Studium przypadku 8: Zaprogramowany obrót akcjami
- 9. Analiza wariancji
- 9.1. Wprowadzenie
- 9.2. Testowanie hipotez w analizie wariancji
- 9.3. Teoria ANOVA i obliczenia
- 9.4. Tablica ANOVA i przykłady
- 9.5. Dalsza analiza
- 9.6. Modele, czynniki, planowanie eksperymentów
- 9.7. Dwuczynnikowa (podwójna) analiza wariancji
- 9.8. Blokowanie danych
- 9.9. Korzystanie z komputera
- 9.10. Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć. Studium przypadku 9: New Coca, Coca-Cola Classic i Pepsi
- 10. Prosta regresja liniowa i korelacja
- 10.1. Wprowadzenie
- 10.2. Prosty model regresji liniowej
- 10.3. Szacowanie (estymacja) parametrów metodą najmniejszych kwadratów
- 10.4. Wariancja resztowa i odchylenia standardowe estymatorów regresji
- 10.5. Korelacja
- 10.6. Testy hipotez związanych z regresją
- 10.7. Na ile dobra jest regresja?
- 10.8. Tablice ANOVA i test F w zastosowaniu do modeli regresji
- 10.9. Analiza reszt i badanie poprawności modelu
- 10.10. Wykorzystywanie modelu regresji do prognozowania (przewidywania)
- 10.11. Korzystanie z komputera
- 10.12. Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć. Studium przypadku 10: Styczniowy prognostyk
- 11. Regresja wieloraka
- 11.1. Wprowadzenie
- 11.2. Model regresji wielorakiej z k zmiennymi objaśniającymi
- 11.3. Test F w zastosowaniu do modelu regresji wielorakiej
- 11.4. Na ile dobra jest regresja?
- 11.5. Testy istotności dla poszczególnych parametrów regresji
- 11.6. Sprawdzanie poprawności modelu regresji wielorakiej
- 11.7. Wykorzystanie modelu regresji wielorakiej do prognozowania (przewidywania)
- 11.8. Jakościowe zmienne objaśniające
- 11.9. Regresja wielomianowa
- 11.10. Modele nieliniowe i transformacje
- 11.11. Współliniowość w przypadku regresji wielorakiej
- 11.12. Autokorelacja reszt i test Durbina-Watsona
- 11.13. Częściowy test F i metody doboru zmiennych objaśniających
- 11.14. Korzystanie z komputera
- 11.15. Macierzowe podejście do analizy regresji wielorakiej
- 11.16. Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć. Studium przypadku 11: Diamond State Telephone Company
- 12. Szeregi czasowe, prognozowanie i indeksy
- 12.1. Wprowadzenie
- 12.2. Analiza trendu
- 12.3. Sezonowość i cykliczność
- 12.4. Metoda dzielenia przez średnią ruchomą
- 12.5. Metody wygładzania wykładniczego
- 12.6. Metoda Boxa-Jenkinsa
- 12.7. Ogólna dyskusja na temat prognozowania
- 12.8. Złożenie prognoz
- 12.9. Wstęp do indeksów
- 12.10. Indeksy proste
- 12.11. Indeksy agregatowe
- 12.12. Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć. Studium przypadku 12: Prognozowanie zapotrzebowania na okręty
- 13. Kontrola i poprawa jakości
- 13.1. Wprowadzenie
- 13.2. W. Edwards Deming instruuje
- 13.3. Statystyka i jakość
- 13.4. Karta kontrolna x
- 13.5. Karta kontrolna R i karta kontrolna s
- 13.6. Karta kontrolna p – karta kontrolna frakcji sztuk wadliwych
- 13.7. Karta kontrolna c
- 13.8. Karta kontrolna x
- 13.9. Korzystanie z komputera
- 13.10. Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć. Studium przypadku 13: Kontrola i poprawa jakości w Nashua Corporation
- 14. Metody nieparametryczne i testy chi-kwadrat
- 14.1. Wprowadzenie
- 14.2. Test znaków
- 14.3. Test serii – test losowości
- 14.4. Test U Manna-Whitneya
- 14.5. Test rangowanych znaków Wilcoxona
- 14.6. Test Kruskala-Wallisa – nieparametryczna alternatywa jednokierunkowej ANOVA
- 14.7. Test Friedmana dla ulosowionego, zblokowanego planu eksperymentu
- 14.8. Współczynnik korelacji rang Spearmana
- 14.9. Test zgodności chi-kwadrat
- 14.10. Analiza tablic wielodzielczych – test niezależności chi-kwadrat
- 14.11. Test równości frakcji (test jednorodności) chi-kwadrat
- 14.12. Korzystanie z komputera
- 14.13. Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć. Studium przypadku 14: Dziewięć narodów Ameryki Północnej
- 15. Statystyki bayesowskie i analiza decyzji
- 15.1. Wprowadzenie
- 15.2. Twierdzenie Bayesa w zastosowaniu do dyskretnych modeli probabilistycznych
- 15.3. Twierdzenie Bayesa w przypadku ciągłych rozkładów prawdopodobieństwa
- 15.4. Wyznaczanie subiektywnych prawdopodobieństw
- 15.5. Analiza decyzji; przegląd ogólny
- 15.6. Drzewa decyzyjne
- 15.7. Korzystanie z dodatkowych informacji za pomocą twierdzenia Bayesa
- 15.8. Użyteczność
- 15.9. Wartość informacji
- 15.10. Korzystanie z komputera
- 15.11. Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć. Studium przypadku 15: Nieobsłużeni pasażerowie
- 16. Analiza wielowymiarowa
- 16.1. Wprowadzenie
- 16.2. Wielowymiarowy rozkład normalny
- 16.3. Wielowymiarowa analiza wariancji
- 16.4. Analiza dyskryminacyjna
- 16.5. Główne składowe oraz analiza czynnikowa
- 16.6. Krótka charakterystyka innych metod wielowymiarowych
- 16.7. Korzystanie z komputera
- 16.8. Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć. Studium przypadku 16: Przewidywanie upadku firmy
- 17. Metody doboru próby
- 17.1. Wprowadzenie
- 17.2. Nielosowy dobór próby i błąd obciążenia
- 17.3. Losowanie warstwowe
- 17.4. Losowanie zespołowe
- 17.5. Losowanie systematyczne
- 17.6. Inne metody
- 17.7. Odmowa odpowiedzi
- 17.8. Podsumowanie i przegląd wprowadzonych pojęć. Studium przypadku 17: Boston Redevelopment Authority
- Dodatek A. Bibliografia
- Dodatek B. Rozwiązania większości zadań o numerach nieparzystych
- Dodatek C. Tablice statystyczne
- Dodatek D. Dane Rezerwy Federalnej *
Zobacz spis treści
Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):
(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)