Miejska Biblioteka

Techniki zarządzania jakością : Od Shewharta do metody "Six Sigma"

Autor: Thompson, James R.

Książka zawiera kompendium wiedzy na temat narzędzi zarządzania jakością. Bez względu na to, jak powinien wyglądać system zarządzania jakością w danym przedsiębiorstwie, wszystkie opisane w książce narzędzia mogą być, a niektóre muszą być, częścią tego systemu. Książka nawiązuje do demingowskiego podejścia do zarządzania jakością i dlatego

szczególnie wiele miejsca poświęca dyskusji kart kontrolnych, bez których nie może się obejść żaden system zarządzania jakością. Zwraca się szczególną uwagę na możliwość stosowania tych kart w poprawianiu jakości usług, a nie tylko jakości wyrobów przemysłowych.Omówione są także inne spośród siedmiu narzędzi statystycznego sterowania procesem, przede wszystkim diagramy Pareta i diagramy Ishhikawy.W zakresie technik pomocnych na etapie projektowania wyrobu oraz na etapie wprowadzania innowacji projektowych omawia się tzw. siedem narzędzi zarządzania jakością, inaczej zwane siedmioma nowymi narzędziami japońskimi, metodę KJ Kawakity, podejście Kano oraz Dom Jakości.Specjalne miejsce poświęcone jest przedstawieniu i dyskusji metody Six Sigma.Opisane są techniki optymalizacyjne użyteczne przy planowaniu doświadczeń i modyfikowaniu procesu produkcji, jak też takie niestandardowe metody statystycznego sterowania procesem jak bayesowska analiza Pareta, testy nieparametryczne i analiza wielowymiarowa.

Zobacz pełny opis

---

1. Przedmowa
2. 1. Statystyczne sterowanie procesem: krótki przegląd
3. 1.1. Wprowadzenie
4. 1.2. Sterowanie procesem: początki, nieporozumienia
5. 1.3. Przykładowe zadania sterowania procesem
6. 1.4. Maszyny i procesy świadczenia usług nie zachowują się jak ludzie
7. 1.5. Zasada Pareta
8. 1.6. Czternaście punktów Deminga
9. 1.7. Jak oceniać proces produkcji
10. 1.8. Podstawowa zasada statystycznego sterowania procesem
11. 1.9. Podstawowe procedury statystyczne SPC
12. 1.10. Podsumowanie, czyli o rodzajach zmienności procesu
13. 1.11. Literatura
14. 1.12. Zadania
15. 2. Karty kontrolne przy liczbowej ocenie właściwości
16. 2.1. Wprowadzenie
17. 2.2. Proces produkcji z zaburzeniami
18. 2.3. Estymacja parametrów procesu "nominalnego"
19. 2.4. Odporne estymatory parametrów procesu niezaburzonego
20. 2.5. Proces z dryfem wartości oczekiwanej
21. 2.6. Proces z dodatnim dryfem wariancji
22. 2.7. Karty kontrolne dla pojedynczych pomiarów
23. 2.8. Nieparametryczne podejście do SPC
24. 2.9. Uwagi końcowe
25. 2.10. Literatura
26. 2.11. Zadania
27. 3. Statystyczne sterowania procesem oparte na ocenach alternatywnych
28. 3.1. Wprowadzenie
29. 3.2. Wykrywanie rozregulowania procesu
30. 3.3. Karty kontrolne przy stałej liczności próbek
31. 3.4. Karty kontrolne przy różnych licznościach próbek
32. 3.5. Karty kontrolne liczby niezgodności
33. 3.6. Uwagi końcowe
34. 3.7. Zadania
35. 4. Metody sekwencyjne
36. 4.1. Wprowadzenie
37. 4.2. Sekwencyjny test ilorazowy
38. 4.3. Test sum skumulowanych CUSUM
39. 4.4. Karta kontrolna CUSUM Shewharta
40. 4.5. Zachowanie się testów CUSUM przy dryfie wartości średniej
41. 4.6. Testy sekwencyjne dla trwałej zmiany wartości średniej
42. 4.7. Zachowanie się testów CUSUM dla danych z dodatnim dryfem wariancji
43. 4.8. Test CUSUM oparty na ocenach alternatywnych
44. 4.9. Literatura
45. 4.10. Zadania
46. 5. Metody wstępnej analizy danych
47. 5.1. Wprowadzenie
48. 5.2. Wykres ramkowy
49. 5.3. Wygładzanie danych przez grupowanie i uśrednianie
50. 5.4. Diagramy Pareta i Ishikawy
51. 5.5. Optymalizacja systemu stacji kosmicznej za pomocą bayesowskiej analizy Parete
52. 5.6. Literatura
53. 5.7. Zadania
54. 6. Głos klienta
55. 6.1. Wprowadzenie
56. 6.2. Zdolność procesu
57. 6.3. Six Sigma
58. 6.4. Narzędzia zarządzania jakością
59. 6.5. Metoda KJ - wspomagania grupy pracowników w dochodzeniu do konkluzji
60. 6.6. Odzwierciedlenie wymagań klienta w technicznej specyfikacji wyrobu
61. 6.7. Literatura
62. 6.8. Zadania
63. 7. Problemy optymalizacji
64. 7.1. Wprowadzenie
65. 7.2. Optymalizacyjny algorytm sympleks
66. 7.3. Wybór funkcji celu
67. 7.4. Dlaczego modele liniowe
68. 7.5. Przypadek wielowymiarowy
69. 7.6. Metoda najmniejszych kwadratów
70. 7.7. Badanie adekwatności modelu
71. 7.8. Doświadczenia czynnikowe 2p
72. 7.9. Plany rotatabilne
73. 7.10. Doświadczenia uzupełnione
74. 7.11. Podejście symulacyjne
75. 7.12. Literatura
76. 7.13. Zadania
77. 8. Problemy wielowymiarowego sterowania procesem
78. 8.1. Wprowadzenie
79. 8.2. Testy dla parametru położenia oparte na ilorazie wiarogodności
80. 8.3. Testy wielokrotne
81. 8.4. Odporna estymacja średniej procesu uregulowanego
82. 8.5. Rangowy test dla parametru położenia
83. 8.6. Test rangowy dla parametru skali i/lub parametru położenia
84. 8.7. Zadania
85. Skorowidz

Zobacz spis treści