Ekonometria przestrzenna : metody i modele analizy danych przestrzennych
Ekonometria przestrzenna jest pierwszym w Polsce opracowaniem, które w tak szerokim zakresie omawia nowoczesne metody i modele ekonometrii przestrzennej. Obok zagadnień z zakresu geostatystyki i statystyki przestrzennej porusza problemy z zakresu koncentracji i specjalizacji w przestrzennych analizach ekonomicznych, analiz strukturalno- geograficznych czy nowej ekonomii geograficznej. Najważniejszą część opracowania stanowi wykład z podstawowych modeli
regresji przestrzennej oraz metod estymacji i weryfikacji ekonometrycznych modeli przestrzennych. Zagadnienia te nie były dotąd poruszane w żadnej publikacji książkowej w Polsce, w tak szerokim zakresie.
Zobacz pełny opis| Odpowiedzialność: | red. nauk. Bogdan Suchecki; Elżbieta Antczak [et al.]. |
| Seria: | Seria: Metody ilościowe / C.H. Beck |
| Hasła: | Ekonometria Podręczniki akademickie |
| Adres wydawniczy: | Warszawa : C.H. Beck, 2010. |
| Opis fizyczny: | 359, [1] s. : il. ; 24 cm. |
| Uwagi: | Bibliogr. s. 337-[35]2. Indeks. |
| Przeznaczenie: | Podręcznikiem zainteresują się: pracownicy naukowi i dydaktyczni oraz studenci wszystkich kierunków ekonomicznych i zarządzania, a w szczególności: gospodarki przestrzennej, informatyki i ekonometrii, ekonomii, logistyki, zarządzania i marketingu. |
| Skocz do: | Dodaj recenzje, komentarz |
- Wstęp (Bogdan Suchecki)
- Rozdział 1. Wprowadzenie do przestrzennych analiz ekonomicznych (Bogdan Suchecki, Karolina Lewandowska-Gwarda, Alicja Olejnik)
- 1.1. Rozwój metodologii i zastosowań ekonometrii przestrzennej
- 1.2. Obserwacje i prawidłowości w badaniach przestrzennych
- 1.3. Interakcje przestrzenne: sąsiedztwo i odległość
- 1.4. Nota bibliograficzna
- Rozdział 2. Klasyfikacja, wizualizacja i grupowanie danych przestrzennych (Bogdan Suchecki, Karolina Lewandowska-Gwarda)
- 2.1. Klasyfikacja danych przestrzennych
- 2.2. Źródła informacji przestrzennych
- 2.2.1. Portale tematyczne
- 2.2.2. Bazy danych statystycznych
- 2.2.3. Inne bazy danych
- 2.3. Wizualizacja danych przestrzennych
- 2.3.1. Mapy
- 2.3.2. Trellisy
- 2.4. Podstawy grupowania i klasyfikacji w badaniach przestrzennych
- Rozdział 3. Elementy geostatystyki i metody analizy przestrzennych danych punktowych (Jadwiga Suchecka, Elżbieta Antczak)
- 3.1. Wprowadzenie do statystyki przestrzennej
- 3.2. Podstawowe pojęcia i metody geostatystyki
- 3.3. Metody interpolacji danych geostatystycznych
- 3.4. Analiza przestrzennych danych punktowych
- Rozdział 4. Miary i testy statystyczne w eksploracyjnej analizie danych przestrzennych (Bogdan Suchecki, Alicja Olejnik)
- 4.1. Wprowadzenie
- 4.2. Heterogeniczność i autokorelacja przestrzenna
- 4.3. Macierze wag
- 4.4. Testowanie globalnej autokorelacji przestrzennej
- 4.5. Miary lokalnej autokorelacji przestrzennej
- 4.5.1. Statystyki LISA
- 4.5.2. Lokalne statystyki autokorelacji przestrzennej Getisa i Orda
- Rozdział 5. Koncentracja i specjalizacja w przestrzennych analizach ekonomicznych (Bogdan Suchecki, Elżbieta Antczak)
- 5.1. Własności idealnego miernika koncentracji przestrzennej
- 5.2. Krzywa Lorenza i indeks Giniego dla danych przestrzennych
- 5.3. Inne mierniki koncentracji przestrzennej
- 5.4. Indeksy specjalizacji regionalnej
- 5.5. Interpretacje i zastosowania indeksów koncentracji i specjalizacji
- Rozdział 6. Analizy strukturalno-geograficzne (Bogdan Suchecki, Elżbieta Antczak)
- 6.1. Klasyczna metoda przesunięć udziałów (SSA)
- 6.2. Modele stochastyczne regresji ważonej SSANOVA
- 6.3. Dynamizacja analizy i modele panelowe przesunięć udziałów
- 6.3.1. Metoda zmiennych wag Barffa-Knighta
- 6.3.2. Metoda zmian konkurencyjności Estebana-Marquillasa
- 6.3.3. Panelowe modele SSANOVA
- 6.4. Przestrzenna metoda przesunięć udziałów (SSSA)
- Rozdział 7. Nowa ekonomia geograficzna i modele specjalne (Karolina Lewandowska-Gwarda, Elżbieta Antczak)
- 7.1. Wprowadzenie
- 7.2. Modele przyczynowo-skutkowe nowej ekonomii geograficznej
- 7.3. Modele trendu powierzchniowego
- 7.4. Modele dyfuzji przestrzennej
- 7.5. Modele grawitacji, ciążenia i potencjału
- 7.5.1. Modele grawitacji i ciążenia
- 7.5.2. Modele potencjału
- Rozdział 8. Modele regresji przestrzennej (Bogdan Suchecki)
- 8.1. Etapy konstrukcji ekonometrycznych modeli przestrzennych
- 8.2. Wybór macierzy odległości i konstrukcja macierzy wag
- 8.3. Wybór postaci funkcyjnej struktury interakcji przestrzennych
- 8.4. Budowa, własności i klasyfikacja jednorównaniowych modeli regresji przestrzennej
- 8.4.1. SAR - modele autoregresji przestrzennej
- 8.4.2. Modele z autokorelacją przestrzenną składnika losowego
- 8.4.3. SCM - modele z przestrzenną filtracją zmiennych objaśniających
- 8.4.4. Modele mieszane
- 8.5. Heterogeniczność przestrzenna w modelach ekonometrycznych
- 8.5.1. Modele z heteroskedastycznością przestrzenną składnika losowego
- 8.5.2. Niestabilność parametrów w modelach regresji przestrzennej
- Rozdział 9. Estymacja modeli regresji przestrzennej (Bogdan Suchecki, Alicja Olejnik)
- 9.1. Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów
- 9.2. Metoda największej wiarygodności
- 9.3. Uogólniona metoda momentów (UMM/GMM)
- 9.4. Przestrzennie uogólniona podwójna metoda najmniejszych kwadratów
- Rozdział 10. Weryfikacja statystyczna i zastosowania modeli regresji przestrzennej (Bogdan Suchecki)
- 10.1. Testy i problemy weryfikacji statystycznej modeli z przestrzenną autoregresją lub autokorelacją
- 10.2. Strategia wyboru modelu regresji przestrzennej
- 10.3.Testowanie heterogeniczności w modelach regresji przestrzennej
- 10.4.Testowanie modelu w warunkach jednoczesnego występowania autokorelacji i heterogeniczności przestrzennej
- 10.4.1.Testowanie autokorelacji przestrzennej w obecności heteroskedastyczności
- 10.4.2. Testowanie heteroskedastyczności w obecności autokorelacji przestrzennej
- 10.4.3.Testowanie niestabilności parametrów w obecności zależności przestrzennych
- 10.5. Przykłady testowania i zastosowania modeli regresji przestrzennej
- Zakończenie
- Bibliografia
- Indeks rzeczowy
Zobacz spis treści
Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):
(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)