Miejska Biblioteka

Ekonometria przestrzenna II : modele zaawansowane

Książka jest kontynuacją wydanej w 2010 r. monografii pt. Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych. Zawiera prezentacje i przykłady zastosowań współczesnych zaawansowanych metod i modeli ekonometrycznych stosowanych do analiz na podstawie danych zlokalizowanych:jakościowych - modele regresji przestrzennej dla zmiennych ukrytych i ograniczonych,wielowymiarowych - modele z wagami wielowymiarowymi i

kierunkowymi,przestrzenno-czasowych - modele panelowe z efektami przestrzennymi,czasowych i przestrzennych - modele wielorównaniowe z interakcjami przestrzennymi.Badania przestrzenne należą do podstawowych nurtów badawczych wspomagających podejmowanie decyzji finansowych i ekonomicznych w Unii Europejskiej. Ekonometria przestrzenna II powinna stać się inspiracją do rozwijania zaawansowanych ilościowych badań regionalnych i przestrzennych oraz ich wykorzystania w praktyce gospodarczej.Praca zawiera pełną i najnowszą wiedzę o metodach analizy danych przestrzennych wraz z dobrze dobranymi przykładami zastosowań, głównie ekonomicznych. Napisana dobrym i przystępnym językiem będzie stanowić nieocenioną pomoc dla badaczy i studentów, dla których profesjonalne traktowanie danych (zarówno eksperymentalnych, jak i danych statystyki publicznej) jest kluczowe. Z drugiej strony jest to ważna pozycja monograficzna przyczyniająca się do rozwoju teorii i zastosowań ekonometrii, będąca wyjątkową okazją do rozwoju dalszych propozycji metodycznych oraz technik obliczeniowych".

Zobacz pełny opis

---

1. Wstęp (Bogdan Suchecki)
2. Wprowadzenie (Bogdan Suchecki)
3. Rozdział 1. Modele regresji przestrzennej zmiennych ukrytych i ograniczonych (Bogdan Suchecki)
4. 1.1.Definicje, klasyfikacja i budowa modeli zmiennych ukrytych i ograniczonych
5. 1.2.Efekty przestrzenne w modelach dla zmiennych ukrytych i ograniczonych
6. 1.3.Rodzaje i przykłady modeli zmiennych ukrytych i ograniczonych z interakcjami przestrzennymi
7. 1.3.1.Modele dwumianowe z efektami przestrzennymi
8. 1.3.2.Modele wielomianowe z interakcjami przestrzennymi
9. 1.3.3.Przestrzenne modele tobitowe
10. 1.4.Problemy estymacji i testowania przestrzennych modeli zmiennych
11. ukrytych i ograniczonych
12. Rozdział 2. "Wielowymiarowe autoregresyjne modele przestrzenne
13. (Alicja Olejnik)
14. 2.1.Ocena struktury zależności przestrzennych
15. 2.2.Wielowymiarowa macierz wag przestrzennych
16. 2.3.Aspekty metodologiczne wielowymiarowego modelu przestrzennego
17. 2.3.1.Ogólny model WAMP
18. 2.3.2.Estymacja modelu WAMP
19. 2.3.3.Przykład empiryczny
20. 2.4.Zastosowanie modelu WAMP do oceny produktywności w UE
21. 2.4.1.Charakterystyka danych statystycznych
22. 2.4.2.Konstrukcja i wyniki weryfikacji empirycznej modelu produktywności regionów Unii Europejskiej
23. Rozdział 3. Przestrzenne modele panelowe (Bogdan Suchecki, Elżbieta Antczak)
24. 3.1.Budowa i klasyfikacja przestrzennych modeli panelowych
25. 3.2.Geneza, rozwój metodologii i zastosowań
26. 3.3.Źródła danych i oprogramowanie przestrzennych modeli panelowych
27. Rozdział 4. Estymacja i weryfikacja przestrzennych modeli panelowych (Elżbieta Antczak)
28. 4.1.Wybrane metody estymacji przestrzennych modeli panelowych
29. 4.1.1.Metoda największej wiarygodności
30. 4.1.2.Uogólniona metoda momentów
31. 4.1.3.Metoda zmiennych instrumentalnych
32. 4.2.Weryfikacja przestrzennych modeli panelowych
33. 4.2.1.Weryfikacja interakcji przestrzennych i efektów stałych
34. 4.2.2.Weryfikacja interakcji przestrzennych i efektów losowych
35. 4.3.Specjalne problemy testowania przestrzennych modeli panelowych
36. 4.3.1.Testy wyboru modelu
37. 4.3.2.Miary dopasowania
38. 4.4.Przykłady badań empirycznych
39. 4.4.1.Przestrzenny panelowy model popytu na wyroby tytoniowe
40. 4.4.2.Przestrzenny model panelowy EKC
41. Rozdział 5. Wielorównaniowe modele regresji przestrzennej (Karolina Lewandowska-Gwarda)
42. 5.1.Wprowadzenie
43. 5.2.Klasyfikacja wielorównaniowych modeli regresji przestrzennej
44. 5.3.Wielorównaniowe modele regresji przestrzennej o równaniach pozornie niezależnych
45. 5.3.1.Model SUR z autoregresją przestrzenną
46. 5.3.2.Model SUR z autokorelacją przestrzenną składników losowych
47. 5.4.Przestrzenne modele wektorowo-autoregresyjne
48. 5.5.Przestrzenne modele z wektorową korektą błędem
49. 5.6.Wielorównaniowe modele regresji przestrzennej o równaniach łącznie współzależnych
50. 5.6.1.Model o równaniach łącznie współzależnych z autoregresją przestrzenną
51. 5.6.2.Model o równaniach łącznie współzależnych z autokorelacją przestrzenną składników losowych
52. 5.7.Testowanie autokorelacji przestrzennej w modelach wielorównaniowych
53. Rozdział 6. Zastosowania wielorównaniowych modeli regresji przestrzennej (Karolina Lewandowska-Gwarda)
54. 6.1.Wprowadzenie
55. 6.2.Zastosowanie modelu SpVAR w analizie cen nieruchomości na rynku
56. mieszkaniowym
57. 6.3.Analiza wypadków samochodowych w Chinach - zastosowania modeli
58. SUR z autokorelacją czasową i przestrzenną
59. 6.4.Analiza rozwoju lokalnego w USA - zastosowania wielorównaniowego modelu regresji przestrzennej o równaniach łącznie współzależnych
60. 6.5.Zastosowanie przestrzennego modelu SUR w analizie stopy bezrobocia w Polsce w latach 2006-2009
61. Zakończenie (Bogdan Suchecki)
62. Bibliografia
63. Indeks rzeczowy *

Zobacz spis treści

Dodaj komentarz do pozycji:

Swoją opinię można wyrazić po uprzednim zalogowaniu.