Miejska Biblioteka

Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania. T. 2, Systemy Business Intelligence

"Systemy Business Intelligence "

Autor: Januszewski, Arkadiusz.

Publikacja w sposób wyczerpujący podejmuje tematykę funkcjonalności systemów informatycznych wspomagających zarządzanie (SIZ). W książce zostały szczegółowo opisane funkcje informatycznych systemów rachunkowości finansowej przeznaczonych dla małych i średnich firm, funkcje kompleksowych zintegrowanych systemów transakcyjnych stosowanych przez duże przedsiębiorstwa oraz funkcje i zastosowania uzupełniających je

systemów informacyjno-analitycznych klasy Business Intelligence.Tom 2 książki poświęcono funkcjonalności i zastosowaniom analitycznych systemów klasy Business Intelligence (BI), wykorzystujących technologię hurtowni danych, koncepcję wielowymiarowego przetwarzania analitycznego (OLAP) oraz metody i narzędzia eksploracji danych (Data Mining). Przedstawiono zastosowania systemów BI w zarządzaniu relacjami z klientami, controllingu i rachunkowości zarządczej oraz wskazano na tendencje rozwoju tych systemów.

Zobacz pełny opis

---

1. Wstęp
2. 1. Pojęcie i architektura systemu Business Intelligence
3. 1.1. Przesłanki powstania systemów opartych na hurtowni danych
4. 1.2. Pojęcie systemu Business Intelligence i Business Analytics
5. 1.3. Ogólna architektura systemu Business Intelligence
6. 2. Hurtownie danych
7. 2.1. Pojęcie i ogólna charakterystyka hurtowni danych
8. 2.2. Porównanie hurtowni danych i bazy operacyjnej
9. 2.3. Typy hurtowni danych
10. 2.4. Architektury i infrastruktury techniczne hurtowni danych
11. 2.5. Sposoby analizy danych zawartych w hurtowni
12. 3. Interaktywne przetwarzanie analityczne (OLAP)
13. 3.1. Geneza powstania baz wielowymiarowych i systemów OLAP
14. 3.2. Projektowanie i analiza struktur wielowymiarowych OLAP
15. 3.3. Założenia dla systemów OLAP
16. 3.4. Architektury i klasy narzędzi OLAP
17. 3.5. Porównanie architektur MOLAP i ROLAP
18. 3.6. Przegląd wybranych narzędzi klasy OLAP
19. 4. Eksploracja danych (data mining)
20. 4.1. Pojęcie data mining
21. 4.2. Metody data mining
22. 4.3. Porównanie technik OLAP i data mining
23. 4.4. Przegląd narzędzi data mining
24. 4.5. Stosowanie data mining w praktyce
25. 5. Tworzenie hurtowni danych
26. 5.1. Ogólne zasady tworzenia hurtowni danych
27. 5.2. Cykl życia hurtowni danych
28. 5.3. Proces i narzędzia konstrukcji i implementacji hurtowni danych
29. 5.4. Projektowanie bazy danych dla hurtowni danych
30. 5.5. Charakterystyka procesu i narzędzi ETL
31. 5.6. Rola repozytorium metadanych w tworzeniu i eksploatacji hurtowni
32. 5.7. Problemy i przyczyny niepowodzenia implementacji hurtowni danych
33. 6. Kierunki rozwoju systemów Business Intelligence
34. 6.1. Systemy Business Intelligence czasu rzeczywistego
35. 6.2. Systemy oparte na Zrównoważonej Karcie Wyników
36. 6.3. Korporacyjne portale Business Intelligence
37. 6.4. Rozszerzona hurtownia danych
38. 6.5. Tendencje rozwoju systemów Business Intelligence – podsumowanie
39. 6.6. Przegląd wybranych rozwiązań technologicznych do budowy systemów e−Business Intelligence
40. 7. Zastosowania systemów Business Intelligence
41. 7.1. Główne obszary zastosowań systemów Business Intelligence
42. 7.2. Business Intelligence w zarządzaniu relacjami z klientem
43. 7.3. OLAP jako narzędzie wspomagające controlling i rachunkowość zarządczą
44. 7.4. Przykłady pierwszych wdrożeń systemów analitycznych opartych na hurtowni danych w Polsce
45. 7.5. Przykłady wdrożeń systemów Business Intelligence u operatorów telekomunikacyjnych
46. 7.6. Przykłady wdrożeń systemów Business Intelligence w sektorze energetycznym
47. Zakończenie
48. Literatura
49. Wykaz rysunków
50. Wykaz tabel *

Zobacz spis treści