Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R
Pierwszy polski podręcznik akademicki dotyczący statystycznej analizy wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R!Program R, dostępny bezpłatnie na zasadach powszechnej licencji publicznej GNU, jest wykorzystywany w badaniach naukowych i dydaktyce przez najlepsze uczelnie na świecie. Używają go przedstawiciele różnych dyscyplin naukowych, np. biologii, medycyny, psychologii, socjologii i ekonomii, jest bowiem znakomitym narzędziem do analizy danych.
W dydaktyce wykorzystuje się go na kursach zarówno podstaw statystyki, jak i statystyki zaawansowanej oraz statystyki wielowymiarowej.W książce szczegółowo omówiono:środowisko R jako środowisko obliczeń statystycznych oraz działający w nim język programowania,podstawowe zagadnienia statystycznej analizy wielowymiarowej,graficzne możliwości programu R wykorzystywane do wizualizacji danych w przestrzeni dwu- i trójwymiarowej,różne metody statystycznej analizy wielowymiarowej (takie jak analiza wariancji, analiza regresji wielorakiej, nieparametryczne metody regresji, analiza dyskryminacyjna, podejście wielomodelowe, analiza conjoint, analiza czynnikowa, metody skalowania wielowymiarowego, analiza korespondencji i analiza skupień) oraz związane z nimi pakiety i funkcje programu R.Książka jest napisana klarownie i jasno, językiem zrozumiałym nie tylko dla statystyków. Zawiera liczne przykłady i zadania do samodzielnego rozwiązywania.
Zobacz pełny opis| Odpowiedzialność: | red. nauk. Marek Walesiak, Eugeniusz Gatnar ; [aut. Andrzej Bąk et al.]. |
| Seria: | S / Wydawnictwo Naukowe PWN |
| Hasła: | Statystyka matematyczna Programy komputerowe Podręczniki akademickie |
| Zawiera: | Zobacz zawartość Wstęp * 1. Wprowadzenie do programu R * 1.1. Uwagi wstępne * 1.2. Tryby pracy w środowisku R * 1.3. Funkcja print * 1.4. Pakiety * 1.5. System pomocy * 1.6. Podstawy języka R * 1.7. Praca w trybie wsadowym * 1.8. Rcmdr * 1.9. Zadania * 1.10. Literatura * 2. Podstawowe zagadnienia statystycznej analizy wielowymiarowej * 2.1. Pojęcia wstępne * 2.2. Typy skal pomiarowych i ich charakterystyka * 2.3. Transformacja normalizacyjna * 2.4. Miary odległości * 2.5. Charakterystyki rozkładu wielu zmiennych * 2.6. Generowanie danych * 2.7. Zadania * 2.8. Literatura * 3. Gra?czna prezentacja danych * 3.1. Wprowadzenie * 3.2. Parametry gra?czne * 3.3. Wybrane funkcje narzędziowe trybu gra?cznego środowiska R * 3.4. Gra?czna prezentacja rozkładów zmiennych * 3.4.1. Wykresy związane z gęstością rozkładu * 3.4.2. Wykres pudełkowy (boxplot) * 3.5. Gra?czna prezentacja danych w przestrzeni dwuwymiarowej * 3.5.1. Wykresy rozrzutu danych metrycznych (scatterplot) * 3.5.2. Wykresy rozrzutu trzech zmiennych metrycznych (bubbleplot) * 3.5.3. Wykresy rozrzutu dwóch zmiennych metrycznych dla każdego poziomu trzeciej zmiennej niemetrycznej (trellis graphics) * 3.5.4. Wykresy funkcji matematycznych * 3.5.5. Wykres rozrzutu dla danych niemetrycznych * 3.5.6. Wykres rozrzutu dla danych symbolicznych interwałowych * 3.6. Gra?czna prezentacja danych w przestrzeni trójwymiarowej * 3.6.1. Wykres dla danych metrycznych w przestrzeni trójwymiarowej * 3.6.2. Wykres dla danych niemetrycznych w przestrzeni trójwymiarowej * 3.7. Zadania * 3.8. Literatura * 4. Analiza wariancji * 4.1. Podstawy teoretyczne * 4.2. Pakiety i funkcje programu R * 4.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R * 4.4. Zadania * 4.5. Literatura * 5. Analiza regresji wielorakiej * 5.1. Podstawy teoretyczne * 5.2. Pakiety i funkcje programu R * 5.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R * 5.4. Zadania * 5.5. Literatura * 6. Nieparametryczne metody regresji * 6.1. Podstawy teoretyczne * 6.2. Pakiety i funkcje programu R * 6.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R * 6.4. Zadania * 6.5. Literatura * 7. Analiza dyskryminacyjna * 7.1. Podstawy teoretyczne * 7.2. Pakiety i funkcje programu R * 7.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R * 7.4. Zadania * 7.5. Literatura * 8. Drzewa klasy?kacyjne i regresyjne * 8.1. Podstawy teoretyczne * 8.2. Pakiety i funkcje programu R * 8.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R * 8.4. Zadania * 8.5. Literatura * 9. Drzewa klasy?kacyjne i regresyjne — podejście wielomodelowe * 9.1. Podstawy teoretyczne * 9.2. Pakiety i funkcje programu R * 9.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R * 9.4. Zadania * 9.5. Literatura * 10. Analiza conjoint * 10.1. Podstawy teoretyczne * 10.2. Pakiety i funkcje programu R * 10.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R * 10.4. Zadania * 10.5. Literatura * 11. Analiza czynnikowa * 11.1. Podstawy teoretyczne * 11.2. Pakiety i funkcje programu R * 11.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R * 11.4. Zadania * 11.5. Literatura * 12. Skalowanie wielowymiarowe * 12.1. Podstawy teoretyczne * 12.2. Pakiety i funkcje programu R * 12.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R * 12.4. Zadania * 12.5. Literatura 13. Analiza korespondencji * 13.1. Podstawy teoretyczne * 13.2. Pakiety i funkcje programu R * 13.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R 13.4. Zadania * 13.5. Literatura * 14. Analiza skupień * 14.1. Podstawy teoretyczne * 14.2. Pakiety i funkcje programu R * 14.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R * 14.4. Zadania * 14.5. Literatura * 15. Analiza skupień — podejście modelowe * 15.1. Podstawy teoretyczne * 15.2. Pakiety i funkcje programu R * 15.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R * 15.4. Zadania * 15.5. Literatura * Indeks; |
| Adres wydawniczy: | Warszawa : Wydaw. Naukowe PWN, 2012. |
| Wydanie: | Wyd. 1 - 3 dodr. |
| Opis fizyczny: | 468 s. : il. ; 24 cm. |
| Uwagi: | Bibliogr. przy rozdz. Indeks. |
| Twórcy: | Bąk, Andrzej. (1961- ). Gatnar, Eugeniusz. Red. Walesiak, Marek. (1957- ). Red. |
| Przeznaczenie: | Dla studentów i pracowników naukowych, ale także praktyków, np. lekarzy , psychologów i socjologów, zajmujących się analizą danych. |
| Skocz do: | Dodaj recenzje, komentarz |
Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):
(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)