Miejska Biblioteka

Sztuczna inteligencja we współczesnych organizacjach : jak autonomiczne systemy mogą wpływać na firmy, modele biznesowe i rynki

Autor: Wodecki, Andrzej.

Inteligentne, autonomiczne i samouczące się systemy są z jednej strony przedmiotem zaawansowanych badań, z drugiej zaczynają znajdować zastosowania w biznesie. Oparte głównie o metody tzw. nauczania ze wzmocnieniem (ang. Reinforcement Learning, RL) są fundamentem nie tylko Przemysłu 4.0, ale też współczesnych rynków finansowych czy marketingu internetowego.Istnieje coraz więcej udanych wdrożeń takich systemów, ale

wciąż niewiele z nich zapewnia rzeczywistą wartość biznesową. Zrozumienie podstaw ich działania oraz sposobów, na jakie mogą generować wartość, pomoże nie tylko wspierać już realizowane inicjatywy sztucznej inteligencji, ale także projektować nowe tak, by zwiększać przewagę konkurencyjną.Głównym celem publikacji jest przedstawienie tych nowoczesnych i wyrafinowanych metod menedżerom i ekspertom z zakresu zarządzania. Autor, na podstawie dogłębnych badań ponad 100 projektów, przedstawia podstawowe zasady leżące u podstaw systemów autonomicznych, ich zastosowania w różnych branżach, wpływ na modele generowania wartości, firmy oraz rynki.Książka pomoże liderom w racjonalnym sformułowaniu uzasadnienia biznesowego dla samouczących się produktów czy usług, decydentom i inwestorom w ocenie potencjału biznesowego nowych autonomicznych projektów, a przedstawiciele środowisk naukowych znajdą w niej inspirację do przyszłych badań.Publikacja podejmuje ważną tematykę zastosowań sztucznej inteligencji w zarządzaniu. Obszar ten nie doczekał się jeszcze w Polsce zwartych opracowań adresowanych do menedżerów i studentów. Praca może wypełnić tę lukę informacyjną na rynku polskim.Prof. dr hab. Jerzy Korczak

Zobacz pełny opis

---

1. WPROWADZENIE 7
2. NOTA BIBLIOGRAFICZNA 10
3. UCZENIE MASZYNOWE 11
4. Podstawowe pojęcia i koncepcje 12
5. Inteligencja maszyn 12
6. Uczenie maszynowe a programowanie 16
7. Metody nauczania maszynowego 18
8. Nauczanie ze wzmocnieniem jako fundament systemów autonomicznych 27
9. Agent, jego otoczenie, działania, obserwacje i nagrody 27
10. Uczenie się przez interakcje 31
11. Kluczowe metody i algorytmy nauczania ze wzmocnieniem 37
12. Wyzwania 45
13. Samouczące się, autonomiczne systemy we współczesnym świecie 46
14. Podsumowanie 49
15. WPŁYW SYSTEMÓW AUTONOMICZNYCH NA TECHNOLOGIE, PROCESY I BRANŻE 51
16. Technologie leżące u podstaw systemów autonomicznych 52
17. Wprowadzenie 52
18. Zmysły, percepcja i świadomość sytuacyjna 52
19. Komunikacja 58
20. Trenowanie, uczenie się i symulacje 60
21. Cyberbezpieczeństwo 61
22. Zarządzanie flotą 62
23. Platformy do tworzenia kompleksowych rozwiązań 64
24. Zastosowania systemów samouczących się w kluczowych procesach biznesowych 65
25. Zarządzanie aktywami 65
26. Produkcja 69
27. Logistyka 72
28. Marketing i sprzedaż 78
29. Technologie informatyczne i komunikacyjne 84
30. Podsumowanie 86
31. Potencjalny wpływ na branże 87
32. Produkcja, budownictwo i branża samochodowa 88
33. Transport 92
34. Rolnictwo 96
35. Sektor wydobywczy i energetyczny 97
36. Marketing 99
37. Handel detaliczny 102
38. Ubezpieczenia, usługi finansowe i bankowość 105
39. Opieka zdrowotna 109
40. Sektor publiczny 113
41. Podsumowanie 115
42. AUTONOMICZNE, SAMOUCZĄCE SIĘ SYSTEMY W GENEROWANIU WARTOŚCI 117
43. Praktyczne aspekty i dobre praktyki wdrożeń systemów autonomicznych 118
44. Inicjacja 118
45. Wdrożenie 125
46. Utrwalenie zmiany 132
47. Korzyści z wdrożeń systemów inteligentnych 133
48. Generowanie przychodów 134
49. Redukcja kosztów 138
50. Minimalizacja ryzyka 149
51. Model generowania wartości 154
52. Generowanie wartości przez systemy SI 154
53. AiR Management: metoda projektowania uzasadnienia biznesowego oraz strategii wdrożeń systemów autonomicznych 156
54. TRENDY ROZWOJU 167
55. Możliwy wpływ technologii autonomicznych na organizacje, rynki i ludzi 168
56. Rozproszona SI 168
57. Sieci poznawcze 172
58. Nowe kompetencje 176
59. Wpływ SI na rolę człowieka w organizacji 177
60. Horyzonty badań i inspiracje na przyszłość 179
61. Badania podstawowe 180
62. Badania stosowane 184
63. Zarządzanie i nauki o społeczeństwie 186
64. PODSUMOWANIE 187
65. ZAŁĄCZNIK 188
66. BIBLIOGRAFIA 193

Zobacz spis treści

Dodaj komentarz do pozycji:

Swoją opinię można wyrazić po uprzednim zalogowaniu.